고전DB 연구·분석실 고도화 및 R 통계·코퍼스 분석 시스템 구축 현황 안내
해찬솔지식발전연구원(HKDI)은 고전 문헌의 디지털 보존과 번역을 넘어, 원전·번역·주해 자료를 실증적으로 분석하고 연구 성과를 체계적으로 축적할 수 있는 「고전DB 연구·분석실」 고도화 사업을 추진하고 있습니다.
이번 사업은 기존 한국하이쿠연맹(KHF)의 통계분석 시스템에서 검증된 기술적 자산을 활용하면서, HKDI의 고전 문헌 연구 환경에 적합한 독립적인 R 통계·코퍼스 분석 플랫폼을 구축하는 데 목적이 있습니다.
특히 『베가호의 항해』를 첫 번째 실증 대상으로 지정하여 스웨덴어 원전, 1881년 영어 번역판, 한국어 완역을 연계하는 다국어 비교 분석 체계를 단계적으로 개발하고 있습니다.
1. 고전DB 연구공간의 이원화HKDI는 연구 목적과 이용자의 권한에 따라 연구공간을 다음과 같이 구분하였습니다.
① 내 고전DB 연구실 (My Classical Research Lab)
연구자 개인의 프로젝트, 승인 연구자료 열람, 연구메모 및 연구 활동을 관리하는 개인 연구공간입니다.
② 고전DB 연구·분석실 (Classical Research & Analytics Lab)
원전·번역·주해 데이터를 활용하여 어휘 빈도, 문맥 검색(KWIC), 공기어 분석, 번역 대응 연구, 통계분석 등을 수행하는 공통 학술 분석 플랫폼입니다.
두 공간은 독립적인 역할을 유지하면서 연구 프로젝트와 분석 결과를 연계하는 방향으로 발전시키고 있습니다.
2. 『베가호의 항해』 다국어 연구 코퍼스 구축이번 개발에서는 『베가호의 항해』 Reader에 수록된 자료를 대상으로 다음과 같은 기초 분석 데이터셋을 구성하였습니다.
Reader 작업 단위: 141개
화면 대응 구간: 509개
스웨덴어 원문: 509건
1881년 영어판: 509건
한국어 완역: 509건
전체 다국어 텍스트: 1,527건
해당 자료는 기존 Reader의 화면 단위를 기준으로 연결하였으며, 문장별 의미 대응이나 번역의 학술적 검수가 완료된 자료와는 구분하고 있습니다.
또한 원전의 판본, 데이터 추출 조건, 파일 체크섬, 검수 및 이용권한 상태를 보존하여 향후 연구의 재현성을 확보할 수 있도록 하였습니다.
3. R 통계·코퍼스 분석 엔진 개발HKDI 전용 R 분석 엔진을 구축하고 RStudio 환경에서 실제 연구자료를 이용한 실행 및 검증을 진행하였습니다.
현재까지 구현·검증한 주요 기능은 다음과 같습니다.
첫째, 정량적 텍스트 분석 기능입니다.
언어별 기초통계, 장별 분포, 어휘 빈도, KWIC 문맥 검색, 공기어 분석 및 그래프 생성을 지원합니다.
둘째, 연구자료의 분석·출력 기능입니다.
PHP 기반 CSV 추출기를 통해 연구자료를 다운로드하고, RStudio에서 분석한 결과를 다시 HKDI 홈페이지의 관리자 대시보드에서 열람할 수 있도록 연결하였습니다.
셋째, 분석 결과의 재현성 검증입니다.
동일한 조건에서 반복 실행한 결과 CSV의 일치 여부와 입력자료의 체크섬을 확인하고, 분석 실행 이력을 보존하는 체계를 마련하였습니다.
현재 통계분석은 관리자 로컬 PC의 RStudio와 웹서버의 PHP 기능을 분리하여 운영합니다.
4. 3개 언어 병렬 비교 및 연구노트 기능고전DB 연구·분석실에서는 특정 검색어가 등장하는 위치를 확인하고, 해당 Reader 구간의 세 언어 본문을 병렬로 비교할 수 있는 기능을 개발하였습니다.
연구자는 KWIC 결과에서 해당 구간을 선택하여 스웨덴어 원문·영어 번역·한국어 완역을 확인하고, 번역 대응 관계에 관한 자신의 판단을 연구노트로 기록할 수 있습니다.
연구노트에는 대응 표현 확인, 의역·재구성 가능성, 생략·첨가 가능성, 판정 유보 등의 유형을 구분하여 기록할 수 있도록 하였습니다.
이를 통해 자동 검색과 정량 분석의 결과를 연구자의 문헌학적 검토 및 해석과 연결하는 연구 환경을 마련하였습니다.
5. 연구노트 DB 및 수정 이력 관리연구노트 관리 시스템 v1.5~v1.6.3의 개발과 검증을 통해 다음 기능의 작동을 확인하였습니다.
연구 프로젝트별 연구노트 DB 저장 및 재조회
기존 연구노트 검색과 선택
동일 작성자의 중복 신규 등록 차단
기존 기록의 수정과 버전 자동 증가
과거 연구노트의 수정 이력 보존
오래된 버전을 이용한 수정 충돌 차단
동일 요청 재전송 방지
프로젝트별 연구노트 CSV 출력
특히 별도의 시험 프로젝트를 통한 검증에서 기존 기록의 버전 증가와 과거 이력 보존, 수정 충돌에 대한 차단 동작을 확인하였습니다.
이 시스템은 연구자의 최초 판단뿐 아니라 판단이 수정·보완되는 과정까지 보존함으로써 학술연구의 추적 가능성과 재현성을 높이는 데 목적이 있습니다.
6. 연구자료 보호 및 접근권한 관리HKDI는 연구자료의 보호와 책임 있는 활용을 위해 관리자 전용 기능에 대한 접근권한 검증을 함께 진행하고 있습니다.
현재 비로그인 사용자와 실제 연구자 권한 계정의 관리자 전용 페이지 접근이 차단되는 것을 확인하였습니다. 연구노트 처리 API에서도 비로그인 요청에 대해 관리자 전용 오류 응답이 반환되는 것을 확인하였습니다.
일반회원 계정 및 비관리자 저장 요청에 대한 추가 검증을 거쳐 권한 관리 체계를 더욱 강화할 예정입니다.
아울러 미검수 원전·번역 자료는 연구자의 탐색적 분석과 학술적으로 검증된 확정 분석을 구분하여 관리하고 있습니다.
7. 향후 추진 계획HKDI는 현재까지 개발한 시스템을 기반으로 다음 기능을 단계적으로 고도화할 계획입니다.
연구 프로젝트별 분석자료·연구노트 통합 검색
번역 대응 판정의 수정 전후 비교 및 이력 열람
연구자별 프로젝트 접근권한과 승인 절차 정비
분석 데이터, 원전 판본, 연구노트 및 통계 결과의 통합 관리
『日本政黨罪惡史』, 『西洋道中膝栗毛』 등 다른 고전 연구자료로 분석 대상 확대
논문 작성에 활용할 수 있는 통계표·그래프·코드북·출처 정보 출력 기능 강화
향후에는 고전 원전의 정확한 전사와 번역, 문헌학적 고증, 정량적 분석 및 연구자의 해석을 유기적으로 연결하여 학제 간 연구의 기반을 확대할 예정입니다.
맺음말HKDI의 고전DB 연구·분석실은 고전 문헌을 단순히 디지털화하여 열람하는 공간을 넘어, 원전을 검색하고, 번역을 비교하며, 연구자의 해석과 검증 과정을 지속적으로 축적하는 디지털 인문학 연구 플랫폼을 지향합니다.
이번 『베가호의 항해』를 활용한 실증 개발은 이러한 연구 환경을 구현하기 위한 첫 단계입니다.
해찬솔지식발전연구원은 앞으로도 원전의 정확성과 연구자료의 신뢰성, 분석의 재현성을 핵심 원칙으로 삼아 고전DB 연구·분석실을 지속적으로 발전시켜 나가겠습니다.
해찬솔지식발전연구원(HKDI)
고전 디지털 번역관 · 고전DB 연구·분석실
https://www.hkdi.info
※ 현재 일부 기능은 관리자 전용 시험 환경에서 검증 중이며, 일반 연구자 대상 서비스와 프로젝트별 권한 기능은 추가 검증 및 안정화 이후 단계적으로 제공할 예정입니다.